네이버 파파고 vs Apinoa 이미지 번역 — 퀄리티는 유사, 가격은 최대 24배 차이?
매월 1,000장 상품 상세페이지를 한국어로 번역하고 계신가요?
Naver Papago Image Translation API로 처리하면 약 ₩120,000입니다. 한 달치 점심값이죠. 1만 장이면 ₩1,200,000 — 직원 한 명 월급의 절반입니다.
이게 진짜 적정 가격일까요? 더 큰 문제는, 가격이 비싼 만큼 워크플로우 자유도가 같이 따라오지 않는다는 점입니다.
가격이 문제의 절반, 나머지 절반은 워크플로우
자체 LLM 번역 엔진을 굴리는 팀에 Papago는 너무 무겁습니다. OCR 결과만 따로 받을 방법이 없거든요. 번역까지 함께, 렌더링된 최종 이미지까지 함께 — 풀 패키지 한 가지뿐입니다.
디자이너가 깨끗한 인페인팅 이미지에 직접 자기 폰트로 텍스트를 얹고 싶다고 해도, Papago에선 그게 안 됩니다. 인페인팅된 중간 결과만 받을 방법이 없으니까요.
브랜드 폰트로 일관된 디자인을 만들고 싶다면? 시스템 폰트만 사용 가능합니다. 사용자가 업로드한 폰트로 렌더링하는 옵션은 제공되지 않습니다.
이 세 가지 — OCR만, 인페인팅만, 내 폰트로 — 가 셀러·이커머스·디자인 팀의 실제 페인포인트입니다. 하나라도 필요해진 순간 Papago는 답이 아니게 됩니다.
Apinoa가 답입니다 — 8~24배 저렴, 워크플로우 3가지 추가
Apinoa Image Translation은 Papago와 같은 일을 8배~24배 저렴하게 처리합니다. 그리고 위에서 언급한 3가지 워크플로우 모드를 모두 지원합니다.
- OCR만 받기 → 자체 LLM 번역 엔진과 결합
- 인페인팅 + 번역 텍스트 + 좌표 분리 → 디자이너 후가공
- 사용자 폰트로 렌더링 → 브랜드 일관성 (Pro 티어 이상)
가격 — 5 티어 구독제
Apinoa는 사용량 기반 5 티어 구독제로, Papago의 호출당 ₩120 + 글자수 과금 모델과는 다른 구조입니다.
- Starter — $20/mo / 1,800 calls / ₩15.5 per call / 약 8배 저렴
- Pro — $80/mo / 10,000 calls / ₩11.2 per call / 약 11배 저렴
- Scale — $200/mo / 35,000 calls / ₩8.0 per call / 약 15배 저렴
- Business — $300/mo / 84,000 calls / ₩5.0 per call / 약 24배 저렴
- Enterprise — contact sales / custom volume
실제 처리량 기준 절감
- 월 1,000장 → Papago ~₩120,000 vs Apinoa $20 (₩28,000) = 약 4배 절감
- 월 10,000장 → Papago ~₩1.2M vs Apinoa $80 (₩112,000) = 약 11배 절감
- 월 30,000장 → Papago ~₩3.6M vs Apinoa $200 (₩280,000) = 약 13배 절감
- 월 84,000장 → Papago ~₩10M vs Apinoa $300 (₩420,000) = 약 24배 절감
Papago는 호출당 ₩120 + 글자수 추가 과금 기준입니다. 본 시뮬레이션은 호출 단가만 비교한 보수적 수치 — 실제 격차는 더 큽니다.
→ 가격 페이지에서 호출수 입력 시뮬레이터로 직접 확인하기
기능 비교
Apinoa에 있고 Papago에 없는 것
- OCR-only 엔드포인트 (POST /image-translate/ocr)
- 인페인팅 + 번역 텍스트 분리 모드 (?render=false)
- 사용자 폰트 업로드 (Pro 티어 이상)
- Font weight 9단계 (Thin~Black)
두 엔진 모두 지원
- 풀 e2e 번역
- auto-detect 자동 언어 감지
- JPEG / PNG 입력
Papago가 더 나은 점
응답 속도는 Papago가 더 빠릅니다. 단건 평균 1.2초 vs 3.2초. 다만 같은 이미지 재요청 시 Apinoa는 캐시로 100ms 미만으로 떨어지고, OCR/번역/렌더 분리 호출이 가능해 워크플로우 전체 시간 단축이 더 큰 경우가 많습니다.
Apinoa만 가능한 3가지 모드
1. OCR만 받기
httpPOST /image-translate/ocr Content-Type: image/jpeg X-Api-Key: apinoa_xxx → { "regions": [ {"text": "三种灵动色彩", "bbox": [120, 80, 580, 140], "confidence": 0.98} ], "regions_found": 6 }
번역은 사용 중인 GPT-4 / Claude / Gemini로 넘기고, OCR만 Apinoa 엔진을 사용하는 패턴. 자체 용어집을 적용하거나 도메인 특화 톤을 유지하고 싶을 때 유리합니다.
2. 인페인팅 + 번역 텍스트 + 좌표 분리
httpPOST /image-translate/translate?render=false Content-Type: image/jpeg X-Api-Key: apinoa_xxx → { "inpainted_base64": "iVBORw0KGgo...", "regions": [ { "text": "三种灵动色彩", "text_kr": "세 가지 생동감 넘치는 색상", "bbox": [120, 80, 580, 140] } ] }
깨끗하게 텍스트가 제거된 배경 이미지와 번역된 텍스트, 좌표 정보를 따로 받습니다. 디자이너가 자기 폰트·레이아웃으로 직접 합성하거나, A/B 테스트용 다중 카피를 같은 배경에 얹는 작업이 쉬워집니다.
3. 사용자 폰트로 렌더링 (Pro 티어 이상)
httpPOST /image-translate/translate?font=user/{font_id} Content-Type: image/jpeg X-Api-Key: apinoa_xxx → <binary JPEG with your brand font>
브랜드 폰트 파일을 한 번 업로드해두면, 모든 번역 결과가 그 폰트로 자동 렌더링됩니다. 패션·코스메틱·F&B처럼 폰트 일관성이 브랜드 자산인 도메인에서 핵심 차별점입니다.
품질 비교 — 두 엔진 거의 동급
가격 차이만큼 품질 격차가 있을 거란 의심을 자주 받는데, 동일 중국어 상품 이미지로 직접 테스트한 결과는 두 엔진이 거의 동급입니다.
Apinoa가 더 자연스러운 케이스 — 마케팅 카피
같은 중국어 카피 "三种灵动色彩"의 결과:
- Apinoa: "세 가지 생동감 넘치는 색상" (간결한 한국 마케팅 톤)
- Papago: "세 가지 생동감 넘치는 컬러로 서로 다른 니즈를 충족시켜주는 너" (직역체)
Papago가 더 자연스러운 케이스 — 장문 표 구조
춘절 안내처럼 표 구조에 긴 안내문이 들어가는 경우 Papago가 약간 더 자연스럽습니다. 마케팅 카피와 표 구조 장문에서 두 엔진의 강점이 갈립니다.
어느 팀에 어느 게 맞나
Papago가 좋은 팀
- 월 100장 미만 — 가격 차이 미미
- 자체 LLM·디자인 워크플로우 없음
- 즉시 결과 이미지만 필요한 단순 사용처
Apinoa가 좋은 팀
- 월 1,000장 이상 처리 — 가격차 4~24배로 확대
- OCR만 필요 — 자체 번역 엔진 보유
- 디자이너가 인페인팅 결과만 받고 싶음
- 브랜드 폰트로 일관된 디자인 필요
- 한국어 마케팅 카피 톤이 중요한 도메인 (코스메틱·패션·F&B)
월 100장도 안 쓰신다면 Papago를 추천드립니다. 그 외엔 Apinoa로 한 번 시도해보시기를 권합니다.
마무리
이미지 번역에 드는 비용이 1/24까지 줄어들면, 마케팅·디자인 팀이 그동안 비용 때문에 못 시도했던 A/B 테스트, 다국어 확장, 디자인 일관성 작업을 시작할 수 있습니다. 비용이 더 이상 병목이 아니게 되니까요.
여기에 OCR-only / 인페인팅 분리 / 사용자 폰트 같은 모드까지 더해지면, 자체 LLM 번역 엔진과 디자인 도구를 가진 팀의 워크플로우에 자연스럽게 끼어듭니다.
결과 샘플
테스트 스위트에서 고른 몇 장의 before/after — 일반 상품 이미지 위에서 OCR + 렌더 경로가 어떻게 동작하는지 보여주는 컷들입니다:
